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Posts
统一存储构想
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Unified Storage
Ceph-数据丢失研究
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Storage meets ai
Published:
Storage Technologies Meets Artificial Intelligence: A Survey
自适应索引
Published:
AegisKV
2022上半年论文计划
Published:
2022上半年计划 （2月~10月）
强化学习相关调研
Published:
大模型相关调研
Published:
存储优化专题总结
Published:
Smartnic survey
Published:
SmartNIC Survey
AI-IO优化思考
Published:
RocksDB-Learned Range Filter
Published:
工作总结和未来思考
Published:
Conclusions and future work
基于强化学习的数据分布
Published:
Learning Replica Placement with RLRP
基于强化学习的存储优化研究
Published:
Replica Placement
数据分布和负载均衡分析
Published:
本文通过分析Ceph Crush算法的问题，总结数据分布和负载均衡的相关算法和策略，思考对Crush算法的优化途径。
AI-优化方向
Published:
本文主要介绍优化AI的主要方向，包括三个方向:计算、网络和存储。重点分析两个方向:并行训练优化和GPU不足(大batch-size问题)。
Paper-FAST’21
Published:
本文主要介绍FAST’21的论文。
观影感悟1
Published:
<!– — title: 影视-越狱
permalink: /project/
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Life
读书感悟1
Published:
<!– — title: 小说-明朝那些事
permalink: /project/
life: true tags:
Life
兴趣爱好
Published:
Learned index-string处理
Published:
Project
Published:
<!–
title: Projects and Files
permalink: /project/
project: true tags:
Projects
Paper-OSDI’20
Published:
本文主要介绍OSDI’20的论文，重点介绍存储模块。
Learned index-调研和分析
Published:
RocksDB-删除机制研究
Published:
本文主要介绍RocksDB的删除机制和优化策略分析。
RocksDB-读性能优化研究
Published:
本文主要介绍RocksDB的读优化研究。
Arachne-用户态线程
Published:
本文总结一个用户态线程库-Arachne。
Ceph-数据分布研究
Published:
本文主要介绍Ceph数据分布策略研究。
Ceph-Seastore
Published:
本文总结Ceph最新的Seastore。
Ceph-Crush算法和MapX
Published:
本文总结MapX论文和Ceph Crush算法。
Ceph-BlueFS性能测试
Published:
本文总结Ceph-Bluefs性能测试。
Ceph-Bluestore的Cache分析二
Published:
本文总结Ceph-Bluestore的Cache的代码详解。
Ceph-IO瓶颈分析二
Published:
本文详细分析Ceph-IO瓶颈。
Ceph-Bluestore的Cache分析一
Published:
本文总结Ceph-Bluestore的Cache分析，进一步了解见代码详解
Ceph-IO瓶颈分析一
Published:
本文总结Ceph-IO瓶颈，这是第一版简单分析，详细分析见第二版
Ceph-Bluestore代码分析
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本文总结Ceph-Bluestore代码分析。
Ceph-性能追踪研究
Published:
本文主要介绍Ceph分布式追踪，主要参考[1]
Ceph-OSD读流程
Published:
本文总结Ceph-osd的读流程。
Ceph-读写流程
Published:
本文总结Ceph读写流程。
Ceph-学习资料总结
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Ceph-优化总结
Published:
本文总结Ceph优化方向。
Ceph-单机部署
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本文总结Ceph单机部署流程。
KV Store优化总结
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本文总结键值存储优化研究。